Rekonstruktionsbasierte Selektion relevanter Einflussgrößen

Kiendl, H.; Mache, D. H.; Meyer, J.; Schauten, D.

Rekonstruktionsbasierte Selektion relevanter Einflussgrößen

dc.contributor.author	Kiendl, H.	de
dc.contributor.author	Mache, D. H.	de
dc.contributor.author	Meyer, J.	de
dc.contributor.author	Schauten, D.	de
dc.date.accessioned	2004-12-07T08:21:37Z
dc.date.available	2004-12-07T08:21:37Z
dc.date.created	2003	de
dc.date.issued	2003-12-23	de
dc.description.abstract	In diesem Beitrag wird ein Verfahren vorgestellt,das im Rahmen einer Datenvoranalyse für eine nachgeschaltete datenbasierte Modellierung aus einer gegebenen Menge von potenziellen Einflussgrößen einen Satz relevanter und nichtredundanter Einflussgrößen selektiert.Hierdurch wird der Suchraum und somit auch die Komplexität für ein nachgeschaltetes Modellierungsverfahren erheblich reduziert. Im Gegensatz zu den meisten etablierten Selektionsverfahren bewertet das Verfahren nicht nur die Relevanz einzelner Einflussgrößen, sondern auch die von gesamten Sätzen von Einflussgrößen.Die Leistungsfähigkeit des Verfahrens wird an einem Demonstrationsbeispiel verdeutlicht. Des Weiteren wird exemplarisch die Auswirkung dieser Datenvoranalyse auf eine nachgeschaltete Fuzzy-Modellierung von bekannten Benchmarkbeispielen diskutiert.	de
dc.format.extent	257024 bytes
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2003/5444
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-15360
dc.language.iso	de	de
dc.publisher	Universität Dortmund	de
dc.relation.ispartofseries	Reihe Computational Intelligence ; 154	de
dc.subject.ddc	004	de
dc.title	Rekonstruktionsbasierte Selektion relevanter Einflussgrößen	de
dc.type	Text	de
dc.type.publicationtype	report
dcterms.accessRights	open access

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1

Name:: 154.pdf
Size:: 251 KB
Format:: Adobe Portable Document Format
Description:: DNB

Download

Collections

Sonderforschungsbereich (SFB) 531