Bayesianisches Denken trainieren: Ein Schlüssel für bessere Entscheidungen

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dc.contributor.authorSteib, Nicole
dc.contributor.authorBüchter, Krauss
dc.contributor.authorKrauss, Stefan
dc.contributor.authorEichler, Andreas
dc.contributor.authorBinder, Karin
dc.contributor.authorBöcherer-Linder, Katharina
dc.contributor.authorVogel, Markus
dc.date.accessioned2025-11-17T16:32:19Z
dc.date.available2025-11-17T16:32:19Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractIm DFG-Projekt „TrainBayes“ wurde eine Trainingsstudie mit 515 Medizin- und Jurastudierenden im Prä-Post-Follow-up-Design durchgeführt, um Bayesianisches Denken zu fördern. Hierbei wurden fünf Gruppen auf Basis der beiden bekannten, hilfreichen Strategien (natürliche Häufigkeiten und Visualisierungen) verglichen: 2 Level-2-Trainings (Visualisierung + natürliche Häufigkeiten), 2 Level-1-Trainings (Visualisierung oder natürliche Häufigkeiten) und eine Kontrollgruppe ohne Training. Das Level-2-Training mit Doppelbaum zeigt die besten Lernerfolge. Im Vortrag werden weitere Ergebnisse präsentiert.de
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2003/44224
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.17877/DE290R-25992
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Didaktik der Mathematik
dc.relation.ispartofBeiträge zum Mathematikunterricht 2025
dc.relation.ispartofseriesBeiträge zum Mathematikunterricht; 58
dc.subjectSekundarstufe I allgemeinbildendde
dc.subjectStochastikde
dc.subjectSekundarstufe II allgemeinbildendde
dc.subjectUnterrichtsmethodende
dc.subjectLernumgebungende
dc.subjectLehr-Lern-Prozessede
dc.subjectAllgemeinbildungde
dc.subjectQuantitative Studiede
dc.subject.ddc510
dc.titleBayesianisches Denken trainieren: Ein Schlüssel für bessere Entscheidungende
dc.typeText
dc.type.publicationtypeConferencePaper
dcterms.accessRightsopen access
eldorado.dnb.deposittrue
eldorado.secondarypublicationfalse

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