Algorithmisches Denken unter dem Einfluss verschiedener Repräsentationsebenen am Beispiel einer Lernumgebung zum Euklidischen Algorithmus

dc.contributor.authorBastkowski-Klöpper, Florian
dc.date.accessioned2026-01-27T19:42:47Z
dc.date.available2026-01-27T19:42:47Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractAlgorithmisches Denken im Mathematikunterricht umfasst mehr als das Ausführen von Anweisungen, wenngleich keine einheitliche Definition vorliegt. Auch die Bedeutung der Repräsentationsebenen zur Förderung algorithmischen Denkens ist noch wenig erforscht. Im Zuge eines Design-Based Research-Projekts wurde die Theorie ausgeschärft und eine Lernumgebung mit dem Fokus entwickelt, den Euklidischen Algorithmus enaktiv, ikonisch, tabellarisch, diagrammatisch und via Scratch abzubilden. Ausgewählte Pilotierungsergebnisse zur Bedeutung der Darstellungsebenen für algorithmisches Denken werden skizziert.de
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2003/44536
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.17877/DE290R-26304
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Didaktik der Mathematik
dc.relation.ispartofBeiträge zum Mathematikunterricht 2025
dc.relation.ispartofseriesBeiträge zum Mathematikunterricht; 58
dc.subjectÜbergang Primarstufe Sekundarstufe Ide
dc.subjectSekundarstufe I allgemeinbildendde
dc.subjectAlgebrade
dc.subjectMengen, Funktionen und Analysisde
dc.subjectDarstellende
dc.subjectLernumgebungende
dc.subjectDarstellungen und Vorstellungende
dc.subjectMINT (resp. STEM)de
dc.subjectLehr-Lern-Prozessede
dc.subjectQualitative Studiede
dc.subjectVernetzung von Fachinhaltende
dc.subjectUmgang mit Medien und Werkzeugende
dc.subjectDigitalisierungde
dc.subject.ddc510
dc.titleAlgorithmisches Denken unter dem Einfluss verschiedener Repräsentationsebenen am Beispiel einer Lernumgebung zum Euklidischen Algorithmusde
dc.typeText
dc.type.publicationtypeConferencePaper
dcterms.accessRightsopen access
eldorado.dnb.deposittrue
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