Diskrete Modelle als Potenzial beim mathematischen Modellieren

dc.contributor.author	Greefrath, Gilbert
dc.contributor.author	Vorhölter, Katrin
dc.contributor.author	Siller, Hans-Stefan
dc.contributor.author	Kaiser, Gabriele
dc.date.accessioned	2023-06-13T18:52:21Z
dc.date.available	2023-06-13T18:52:21Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	Diskrete Mathematik und mathematische Modellierung haben viele Verbindungen. Wir beschreiben im Rahmen einer Fallstudie Modellierungsaktivitäten mit Lernenden am Ende der Sekundarstufe I. Die Lösungsprozesse der Lernenden für dieses graphentheoretische Optimierungsproblem werden beschrieben und ihr Vorgehen wird anhand der Phasen des Modellierungskreislaufs mit der Methode der qualitativen Inhaltsanalyse untersucht. Die Analyse erlaubt es, die Verbindung der erforderlichen Modellierungsteilkompetenzen mit der diskreten Mathematik herauszuarbeiten.	de
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2003/41783
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-23626
dc.language.iso	de	de
dc.publisher	Gesellschaft für Didaktik der Mathematik
dc.relation.ispartof	Beiträge zum Mathematikunterricht 2022
dc.subject	Diskrete Mathematik	de
dc.subject	Graphentheorie	de
dc.subject	Modellieren	de
dc.subject	Sek I	de
dc.subject	interdisziplinär	de
dc.subject.ddc	510
dc.title	Diskrete Modelle als Potenzial beim mathematischen Modellieren	de
dc.type	Text	de
dc.type.publicationtype	conferenceObject	de
dcterms.accessRights	open access
eldorado.secondarypublication	false	de

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