Weltweit zugängliche Prüfungsarbeiten

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http://hdl.handle.net/2003/33849

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    Das Lastenrad als Dienstfahrzeug im Personenwirtschaftsverkehr
    (2022-04-11) Weiß, Annchristin; Clausen, Uwe; Langkau, Sven
    Die vorliegende Arbeit widmet sich einer Analyse der Anforderungen die durch potenzielle Nutzer*innen an ein Lastenradmodell gestellt werden, wenn dieses für den gewerblichen Einsat-zes genutzt werden soll. Dabei erfolgt die Betrachtung berufsgruppenspezifisch, um feststellen zu können, ob eine Unterscheidung auf Ebene der Berufsgruppen gewinnbringend ist und diese Er-kenntnis gegebenenfalls in zukünftigen Beratungssituationen zu nutzen. Durch eine gezielte Be-ratung soll die Akzeptanz potenzieller Nutzer*innen gesteigert und Hemmnisse bezüglich dieses klimaschonenden Mobilitätskonzeptes abgebaut werden. Im Zuge dessen wird eine Befragung einiger Vertreter*innen der Berufsgruppen der ambulanten Pfleger*innen, Gebäudereiniger*in-nen und Schornsteinfeger*innen durchgeführt, anhand derer Mindestanforderungen und Anwen-dungsfälle je Berufsgruppe abgeleitet und diese Erkenntnisse miteinander verglichen werden. Die erzielten Ergebnisse werden zudem in diversen Nutzwertanalysen exemplarisch verarbeitet und anhand zweier Excel-Tools zur Verfügung gestellt.
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    Forecasting the aggregated charging load of electric vehicles at different charging sites
    (2020-07-03) Unterluggauer, Tim; Rauma, Kalle; Rehtanz, Christian
    The anticipated large-scale market ramp-up of electric vehicles in the future represents both an opportunity and a major challenge for the power grid. On the one hand, electric vehicles may support the power grid by offering their flexibility on the Control Reserve market. On the other hand, simultaneous charging could lead to severe grid bottlenecks in the low voltage network. In either case, the prediction of the aggregated charging load is of great importance. Within this work a new multi-variate multi-step forecasting approach based on Artificial Neural Networks, namely the Long Short-Term Memory, is introduced. Using historical charging data, a prediction of the aggregated charging load in 15-min resolution, clustered according to the charging at home, the charging at work, the charging at public car parks and the charging at shopping centers, is conducted. For each charging site two forecast horizons, a 1-hour and a 1-day charging load forecast, are analyzed. The results indicate that no reliable forecast of the charging load can be accomplished with a forecast horizon of one day and that the prediction accuracy can be significantly increased if the period is shortened to one hour.
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    Efficient Use of the Existing Real Estate Infrastructure for Electric Vehicle Charging
    (2019-10-16) Fenner, Pascal; Rauma, Kalle; Järventausta, Pertti; Rehtanz, Christian
    The intention to reduce CO2 emissions in the transport sector is increasing the im- portance of the electric vehicle. In this context, the development of a nationwide charging infrastructure also becomes a central aspect. To avoid a cost explosion, efficient charging strategies are therefore of great importance. In this work, it is analyzed to what extent free line capacities of the existing (build- ing) infrastructure can be used in order to provide new charging stations at low cost. Especially the approach of low power charging plays a central role. For the analysis, charging processes for different building types are simulated and evaluated using Java-based tools. The influence of different input parameters, such as the average distances traveled, on the quality of service of the charging system is analyzed as well. Despite low capacities a high potential becomes visible. Due to comparatively long parking times of the vehicles, higher penetration rates of electric cars result in satisfying charging results too.The low power charging approach can therefore make an enormous impact on a quick expansion of the charging infras- tructure. An equally large potential becomes visible with the analysis of real low power charg- ing data. The results show that for more than half of the charging events the parking time exceeds the pure charging time. In order to use this potential, two optimization approaches are presented within the scope of the work. Their goal is to minimize the total load of the charging system without changing the state of charge of the battery when the customer returns to the vehicle. It shows that peak loads at some locations can be reduced on a scale of up to 50 percent. By using this large peak shaving potential, further charging stations can be installed without unnecessarily large investments.
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    Feasibility of the concept Mobility as a Service and its ability to support e-mobility in Germany
    (2018-09-17) Schädel, Marius; Rauma, Kalle; Rettberg, Fritz
    The mobility sector in Germany is currently exposed to great challenges and chances. On the one hand trends like urbanization and a high degree of individual traffic lead to difficulties in reaching an efficient and sustainable mobility system which correspondents with national and international climate targets. On the other hand the current personal mobility system struggles to exploit the opportunities that are given by the trend of digitalization. Against this background, the examination of an alternative mobility system called Mobility as a Service is reasonable. Core elements of Mobility as a Service are multimodality, mobility services in a one shop principle and the minimization of individual traffic. Nevertheless the implementation of Mobility as a Service requires specific conditions which are basically defined by technology, politics, economy and infrastructure. Due to its core elements, Mobility as a Service leads to a highly efficient and modern transport system. At the same time Mobility as a Service can be the base for further developments in the field of e-mobility in Germany. The thesis finds out that there is a chance to implement the concept of Mobility as a Service in Germany and that provides good conditions to boost the use of electric vehicles.
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    Sozial-kommunikative Fähigkeiten von Schülerinnen und Schülern - eine vergleichende Beobachtungsstudie
    (2016) Jungjohann, Jana; Hirsch, Roland; Frye, Silke
    Im Rahmen einer multimethodalen Studie werden die sozial-kommunikative Fähigkeiten von Kindern und Jugendlichen verschiedener Schulformen erfasst und verglichen. Das Ziel der empirischen Untersuchung ist es herauszufinden, ob sich schulrelevante sozial-kommunikative Fähigkeiten in unterschiedlichen naturwissenschaftlichen schulischen Kontexten verändern. Der Schwerpunkt liegt auf dem Vergleich der unterschiedlichen unterrichtlichen Kontexte. Der technische Unterricht steht dabei im Vordergrund, um seine Potentiale im Schulwesen zu identifizieren. Durch Leitfadeninterviews mit den Lehrkräften, eine nichtteilnehmende offene Beobachtung und Selbsteinschätzungen der Schülerinnen und Schüler werden alle beteiligten Perspektiven berücksichtigt. Es hat sich u.a. herausgestellt, dass der technische Unterricht einen wesentlichen und unverkennbaren positiven Einfluss auf die sozial-kommunikativen Fähigkeiten der Schülerinnen und Schüler hat. Im Bereich des kommunikativen Verhaltens werden die höchsten Leistungen mit einem geringen Steigerungspotential erreicht. Bezüglich des Kooperations- und Konfliktverhaltens werden achtbare Fähigkeiten gezeigt, welche die Leistungen des vergleichenden Unterrichts deutlich überragen. Das Lern- und Arbeitsverhalten der Kinder und Jugendlichen profitiert im Vergleich am stärksten von dem technischen Kontext.
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