Sonderforschungsbereich (SFB) 475 : [595]

Seit dem 1. Juli 1997 ist an der Universität Dortmund der Sonderforschungsbereich 475 "Komplexitätsreduktion in multivariaten Datenstrukturen" eingerichtet worden. Hier arbeiten Wissenschaftler der Fachrichtungen Statistik, Informatik, Mathematik, Maschinenbau, Biometrie, Medizin, Wirtschafts- und Ingenieurwissenschaften der Universitäten Dortmund, Essen und Bochum sowie der Institute für Wirtschaftsforschung (RWI Essen), für Arbeitsphysiologie (IfADo, Dortmund) und der Chirurgischen Klinik (Dortmund) interdisziplinär zusammen.
Hauptziel des SFB ist die Erforschung datenorientierter statistischer Modellbildung für komplexe Fragestellungen in den empirischen wie experimentellen Wissenschaften.
Ein Anwendungsschwerpunkt ist die Analyse von Wirtschaftsdaten, die auf Kapitalmärkten, bei der Konjunkturdiagnose und bei Wirtschaftsprognosen in nahezu unbegrenzter Menge vorliegen. Der Sonderforschungsbereich will Methoden und Strategien entwickeln, um aus diesen umfangreichen und komplexen Datenmengen die wesentlichen Informationen herauszuarbeiten.
Die statistische Untersuchung und Modellierung von biologischen und medizinischen sowie ingenieurwissenschaftlichen Phänomenen ist ein zweiter Schwerpunkt. Eine Analyse der Daten, die z. B. am Krankenbett auf der Intensivstation online erfasst werden oder bei komplexen Produktionsprozessen anfallen, soll den Entscheidungsträgern praktisch zeitgleich zu Diagnose und geeigneter Beeinflussung zur Verfügung gestellt werden.
Insgesamt ist der wechselseitige Austausch von neu entwickelten statistischen Methoden einerseits und datenintensiven Anwendungen in den Bio-, Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften andererseits ein Charakteristikum des SFB 475.
Der Sonderforschungsbereich verfügt derzeit über jährlich etwa eine Million € bei etwa 20 zusätzlichen Mitarbeiterstellen.

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Issue DateTitleAuthor(s)
Jun-2002Classifying U. S. Business Cycles 1948 to 1997 - Meyer/Weinberg RevisitedHeilemann, Ullrich; Münch, Heinz Josef
5-Aug-2009D-optimal plans for variable selection in data basesSchiffner, Julia; Weihs, Claus
5-Aug-2009Heterogeneity in the cyclical sensitivity of job-to-job flowsSchaffner, Sandra
5-Aug-2009Biases in the measurement of labour market dynamicsBachmann, Ronald; Schaffner, Sandra
5-Aug-2009Interventions in ingarch processesFokianos, Konstantinos; Fried, Roland
5-Aug-2009Smoothing densities under shape constraintsDavies, Paul Laurie; Meise, Monika
5-Aug-2009Optimal designs for an interference modelKunert, Joachim; Mersmann, Sabine
11-May-2009Optimal designs for estimating critical effective dose under model uncertainty in a dose response studyDette, Holger; Pepelyshev, Andrey; Shpilev, Piter; Wong, Weng Kee
30-Apr-2009The importance of two-sided heterogeneity for the cyclicality of labour market dynamicsBachmann, Ronald; David, Peggy
30-Apr-2009Constructing irregular histograms by penalized likelihoodGather, Ursula; Mildenberger, Thoralf; Rozenholc, Yves
30-Apr-2009Consistency of the kernel density estimator - a surveyWeißbach, Rafael; Wied, Dominik
30-Apr-2009Kernelized design of experimentsRüping, Stefan; Weihs, Claus
30-Apr-2009An exact upper limit for the variance bias in the carry-over model with correlated errorsSailer, Oliver
30-Apr-2009Frequency estimation by DFT interpolationBischl, Bernd; Ligges, Uwe; Weihs, Claus
13-Jan-2009A likelihood ratio test for stationarity of rating transitionsWalter, Ronja; Weißbach, Rafael
13-Jan-2009A geometric characterization of c-optimal designs for heteroscedastic regressionDette, Holger; Holland-Letz, Tim
13-Jan-2009Convergence analysis of generalized iteratively reweighted least squares algorithms on convex function spacesBissantz, Nicolai; Dümbgen, Lutz; Munk, Axel; Stratmann, Bernd
13-Jan-2009Bipower-type estimation in a noisy diffusion settingPodolskij, Mark; Vetter, Mathias
13-Jan-2009Robustness of optimal designs for the Michaelis-Menten model under a variation of criteriaDette, Holger; Kiss, Christine; Wong, Weng Kee
13-Jan-2009Practical considerations for optimal designs in clinical dose finding studiesBretz, Frank; Dette, Holger; Pinheiro, Jose
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