Videogestützte Lernprozessdiagnose in E-Klausuren passgenau zum Aufbau der Fähigkeiten mit dem Online-Tool ViviAn

Rieger, Marc Bastian; Roth, Jürgen

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Rieger, Marc Bastian	-
dc.contributor.author	Roth, Jürgen	-
dc.date.accessioned	2023-06-07T10:34:57Z	-
dc.date.available	2023-06-07T10:34:57Z	-
dc.date.issued	2023	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2003/41470	-
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-23313	-
dc.description.abstract	ViviAn steht für „Videovignetten zur Analyse von Unterrichtsprozessen“ und ist eine Online-Tool welches authentische Unterrichtssituationen und vielfältige Diagnosewerkzeuge bietet, um die Diagnosekompetenz von angehenden Lehrkräften zu trainieren. Es stehen eine Trainings- und eine dazu passgenaue E-Klausurumgebung zur Verfügung. Die Trainingsumgebung ist online verfügbar unter https://vivian.uni-landau.de. ViviAn wurde über mehrere Dissertationen und Projekte hinweg entwickelt sowie erforscht, sodass der Trainingseffekt der diagnostischen Fähigkeiten mit und durch ViviAn gesichert validiert wurde (Bartel & Roth 2020; Hofmann & Roth 2020; Walz 2020; Enenkiel 2022). In diesem Beitrag wird die Trainings- sowie die E-Klausur-Umgebung mit den Forschungsformaten vorgestellt, die die Entwicklung der Plattform begleiten.	de
dc.language.iso	de	de
dc.publisher	Gesellschaft für Didaktik der Mathematik	-
dc.relation.ispartof	Beiträge zum Mathematikunterricht 2022	-
dc.subject	Diagnosen	de
dc.subject	Lehrerbildung	de
dc.subject	E-Klausur	de
dc.subject	Video	de
dc.subject	ViviAn	de
dc.subject	Assessment	de
dc.subject	Digitalisierung	de
dc.subject	alternative Prüfungsformate	de
dc.subject.ddc	510	-
dc.title	Videogestützte Lernprozessdiagnose in E-Klausuren passgenau zum Aufbau der Fähigkeiten mit dem Online-Tool ViviAn	de
dc.type	Text	de
dc.type.publicationtype	conferenceObject	de
dcterms.accessRights	open access	-
eldorado.secondarypublication	false	de
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