Präferenzen bei Visualisierungen von Bayesianischen Aufgaben - eine Eyetracking-Studie

dc.contributor.author	Sirock, Julia
dc.contributor.author	Vogel, Markus
dc.contributor.author	Bruckmaier, Georg
dc.contributor.author	Krauss, Stefan
dc.date.accessioned	2024-12-09T12:02:31Z
dc.date.available	2024-12-09T12:02:31Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Das Lösen Bayesianischer Aufgaben erfordert das anspruchsvolle Umgehen mit bedingten Wahrscheinlichkeiten und ist häufig mit fehlerhaften Schlussfolgerungen verbunden. Es gibt zahlreiche didaktische Ansatzpunkte, wie Bayesianisches Denken gefördert werden kann, etwa indem die sta-tistischen Informationen im Häufigkeitsformat präsentiert werden. Hinsichtlich der Unterstützung durch Visualisierungen wie Vierfeldertafeln oder Baumdiagramme gibt es jedoch noch Forschungsdesiderate. Die vorliegende Studie untersucht entsprechende Präferenzen mittels der Methoden Eyetracking und think-aloud.	de
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2003/43091
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-24923
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Didaktik der Mathematik	de
dc.relation.ispartof	Beiträge zum Mathematikunterricht 2024	de
dc.relation.ispartofseries	Beiträge zum Mathematikunterricht 57
dc.subject	Sekundarstufe II	de
dc.subject	Stochastik	de
dc.subject	Darstellen	de
dc.subject.ddc	510
dc.title	Präferenzen bei Visualisierungen von Bayesianischen Aufgaben - eine Eyetracking-Studie	de
dc.type	Text
dc.type.publicationtype	ConferencePaper
dcterms.accessRights	open access
eldorado.secondarypublication	false

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