Data Science in der Lehrerausbildung: Chancen, Herausforderungen und erste Einsichten

dc.contributor.author	Engel, Joachim
dc.date.accessioned	2023-06-07T14:24:15Z
dc.date.available	2023-06-07T14:24:15Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	Data Science, die Wissenschaft des Lernens aus Daten, gilt als Wissenschaft des 21. Jahrhunderts. Die Data Literacy Charta (Schüller et al., 2020) fordert Data Literacy als unverzichtbaren, in allen Bildungsbereichen zu vermittelnden Teil der Allgemeinbildung. Dieser Beitrag plädiert für einen Kurs in Data Science für angehende Lehrkräfte, der über die Vermittlung von grundlegenden Kenntnissen in Statistik und Algorithmen hinausgehend gesellschaftliche Implikationen von automatisierten Entscheidungen thematisiert.	de
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2003/41582
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-23425
dc.language.iso	de	de
dc.publisher	Gesellschaft für Didaktik der Mathematik
dc.relation.ispartof	Beiträge zum Mathematikunterricht 2022
dc.subject	Data Science	en
dc.subject	Technologie	de
dc.subject	Informatik	de
dc.subject	Statistik	de
dc.subject	künstliche Intelligenz	de
dc.subject	Statistik	de
dc.subject.ddc	510
dc.title	Data Science in der Lehrerausbildung: Chancen, Herausforderungen und erste Einsichten	de
dc.type	Text	de
dc.type.publicationtype	conferenceObject	de
dcterms.accessRights	open access
eldorado.dnb.deposit	true	de
eldorado.secondarypublication	false	de

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