GIS-basierte multidimensionale Verfahren zur optimalen Baulandentwicklung im Städtebau – anhand des Beispiels des innerstädtischen Projekts Holsten-Areal in Hamburg
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2022-04-29
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Der weltweite urbane Wachstumstrend ist auch in Deutschland
sichtbar, der Druck auf den Immobilienmärkten treibt
die Bautätigkeit an die Schwelle des zur Verfügung stehenden
Baulandes. Zur Flächenbegrenzung sollen neue Projekte
besonders durch Innenentwicklung entstehen, große Wohnraumpotenziale
sind hier jedoch meist nur noch auf schwer
zu entwickelnden Arealen zu finden. Die im Wechselspiel zwischen
Grundstücks- und Immobilienmärkten in Verbindung
mit der Multidimensionalität stadtplanerischer Probleme entstandenen
Rahmenbedingungen lassen auf eine Notwendigkeit
für Stadtplaner und Stadtforscher schließen, effektivere
Analyse- und Bewertungsmethoden zu entwickeln. In diesem
Beitrag wird daher ein GIS-gestütztes Verfahren zur Optimierung
von Baufeldern beschrieben, mit dem potenzielle
Baulandflächen im Zusammenhang bewertet und attributivräumlich
optimiert werden. Hierfür wird eine Fuzzy-Methodik
mit einem heuristischen Optimierungsalgorithmus, dem
Parameterized Region-Growing kombiniert und am Beispiel
des Holsten-Areals in Hamburg demonstriert. Dabei können räumlich kompakte und zusammenhängende hoch bewertete
Bauflächen für die Wohnungsbauentwicklung generiert
werden, denen städtebauliche Kennwerte wie die Geschossflächenzahl
und die realisierbare Bruttogeschossfläche zugewiesen
werden. Im Vergleich mit bestehender Planung zeigen
sich aufschlussreiche Ergebnisse, etwa in Hinblick auf eine effektivere
Ausnutzung guter Mikrolagen, realistischer baulicher
Dichtewerte und realisierbarer Flächenkennwerte.
The global urban growth trend is also evident in Germany and the pressure on the real estate markets is pushing construction activity to the threshold of available building land. To limit urban expansion, additional space is to be created primarily through brownfield development, but here large housing potentials are usually only to be found on sites that are difficult to develop. The framework conditions that have arisen here in the interplay between land and real estatemarkets in conjunction with the multidimensionality of urban planning problems suggest a need for urban planners and researchers to develop more effectivemethods. This paper therefore describes a GISbasedmethod for optimising building sites, which can be used to evaluate sites in context and optimise them attribute-spatially. It combines a fuzzy methodology with a heuristic optimisation algorithm, the Parameterised Region-Growing, and demonstrates it using the example of the Holsten site in Hamburg. It successfully generates spatially compact and coherent, highly valued residential building areas, to which urban development parameters are assigned. Comparisons with existing planning show instructive results, e.g., regarding more effective utilisation of good micro-locations, realistic building density values and realisable area parameters.
The global urban growth trend is also evident in Germany and the pressure on the real estate markets is pushing construction activity to the threshold of available building land. To limit urban expansion, additional space is to be created primarily through brownfield development, but here large housing potentials are usually only to be found on sites that are difficult to develop. The framework conditions that have arisen here in the interplay between land and real estatemarkets in conjunction with the multidimensionality of urban planning problems suggest a need for urban planners and researchers to develop more effectivemethods. This paper therefore describes a GISbasedmethod for optimising building sites, which can be used to evaluate sites in context and optimise them attribute-spatially. It combines a fuzzy methodology with a heuristic optimisation algorithm, the Parameterised Region-Growing, and demonstrates it using the example of the Holsten site in Hamburg. It successfully generates spatially compact and coherent, highly valued residential building areas, to which urban development parameters are assigned. Comparisons with existing planning show instructive results, e.g., regarding more effective utilisation of good micro-locations, realistic building density values and realisable area parameters.
Description
Table of contents
Keywords
Eignungsbewertung, Landnutzungsoptimierung, Fuzzy-Eignungsmodellierung, Parameterized Region-Growing, Entscheidungsunterstützung, Suitability assessment, Land-use optimization, Fuzzy suitability modelling, Parameterized region-growing, Decision support