Treffen von Prognosen unter Verwendung von Daten – exemplarische Untersuchung anhand einer Aufgabe zur Bildung für nachhaltige Entwicklung

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dc.contributor.authorFock, Alissa
dc.contributor.authorJust, Janina
dc.contributor.authorSiller, Hans-Stefan
dc.date.accessioned2025-01-10T16:53:50Z
dc.date.available2025-01-10T16:53:50Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractAuf Basis von Big Data Prognosen zu treffen und deren Unsicherheit einzuschätzen ist ein wichtiges Ziel der Klimaforschung und auch im Mathematikunterricht relevant (data literacy). In einer Aufgabe zu CO2-Emissionen und Erderwärmung haben Schüler*innen mithilfe großer Datensätze Prognosen erstellt. Dabei scheinen sie die Variabilität der Daten, sowie die Unsicherheit ihrer Prognosen nicht zu berücksichtigen. Die Ergebnisse könnten Ausgangspunkt für die Identifikation von Faktoren sein, die Schüler*innen bei der Berücksichtigung von Unsicherheiten in Prognosen helfen.de
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2003/43312
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.17877/DE290R-25144
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Didaktik der Mathematikde
dc.relation.ispartofBeiträge zum Mathematikunterricht 2024de
dc.relation.ispartofseriesBeiträge zum Mathematikunterricht 57
dc.subjectSekundarstufe Ide
dc.subjectSekundarstufe IIde
dc.subjectStochastikde
dc.subjectModellierende
dc.subjectDigitalisierung & Mathematikde
dc.subject.ddc510
dc.titleTreffen von Prognosen unter Verwendung von Daten – exemplarische Untersuchung anhand einer Aufgabe zur Bildung für nachhaltige Entwicklungde
dc.typeText
dc.type.publicationtypeConferencePaper
dcterms.accessRightsopen access
eldorado.secondarypublicationfalse

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